基于FC-MDE模糊聚类的Web用户模式挖掘  

On Web Using Schema Mining Based on the FC-MDE Fuzzy Clustering

作　　者：王德全[1] 

机构地区：[1]鸡西大学

出　　处：《鸡西大学学报（综合版）》2009年第4期63-64,共2页JOurnal of Jixi University:comprehensive Edition

摘　　要：Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。尽管Web日志挖掘是一些数据挖掘算法的应用,但不是简单地将数据挖掘算法修改为适用于新的数据类型,其中涉及许多处理工作。试从偏离网页的去除、使用者浏览路径相似程度的计算,对使用者浏览路径的模糊聚类的分析三个方面论述FC-MDE模糊聚类的Web用户模式挖掘。Web using schema mining is to find out the interested schema from the user＇ s database to understand the behavior of users. The purpose is to further improve the website structure or to provide users with personalized services. Although the Web log mining is an algorithm application, it involves many aspects . This article mainly elaborates the fuzzy clustering Web using schema mining based on FC - MDE fuzzy clustering .

关 键 词：WEB使用模式挖掘 模糊聚类 浏览兴趣 个性化服务 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]