数据挖掘在金融中的应用  被引量:5

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作  者:丁宁[1] 刘富星[1] 

机构地区:[1]郑州铁路职业技术学院,河南郑州450052

出  处:《广西轻工业》2009年第7期117-118,122,共3页Guangxi Journal of Light Industry

摘  要:随着经济全球化和信息技术的发展,金融数据正在以空前的速度产生和累积。因此,迫切需要找到一种有效的方法从海量的金融数据中提取有用的信息以在企业和个人制定战略性计划和投资时给予支持。数据挖掘技术已经应用在金融市场中来揭示隐含的模型,并且预测其未来趋势以及行为。文章在金融应用的环境中从技术和应用前景两方面描述了数据挖掘;比较了不同的数据挖掘技术,讨论了牵涉到的特有金融应用领域的数据挖掘问题;强调了许多这个领域将来研究中的挑战和趋势。

关 键 词:数据挖掘 金融应用 遗传算法 神经网络 规则归纳:统计推论 

分 类 号:F830[经济管理—金融学]

 

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