一种IP可追踪性的网络流量异常检测方法  

An Anomalies Detection Method Supplied for the IP Address Traceability

作　　者：王明华[1] 周渊[1] 李爱平[2] 张冰[1] 罗娜[2] 

机构地区：[1]国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029 [2]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》2009年第3期1-6,共6页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(2007AA010502);国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA01Z474);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z451)资助项目

摘　　要：提出了一种支持IP可追踪性的网络流量异常检测方法。该方法实时记录网络数据流信息到概要数据结构,然后每隔一定周期进行异常检测。采用EWMA预测模型预测每一周期的预测值,计算观测值与预测值之间的差异sketch,然后基于差异sketch采用均值均方差建立网络流量变化参考模型。该方法能够检测DDoS、扫描等攻击行为,并能追踪发生异常的流中的IP地址。通过模拟试验验证,该方法占用很少的计算和存储资源,能检测骨干网络流量中的异常IP地址。An IP address traceability network detection method is proposed. It projects the key network traffic information into summary data structure （sketch） in every circle online which is used to detect anomalies. By using EWMA forecasting model to get each circle forecast value, it computes the error sketch between the real value and forecast value and detects heavy network traffic change based on Mean- Standard deviation in the error sketch. The method is effective in detecting DDOS attack, scan attack. And it can trace the IP address of victim host. Evaluated by the experiment, the results show that this method takes up little computing and memory resources and is suitable for anomaly detection with the high-speed links.

关 键 词：异常检测 概要数据结构 追踪性 EWMA 均值均方差 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]