基于EMD分解与小波包的滚动轴承故障诊断  

Fault Diagnosis for Rolling Bearing Based on EMD and Wavelet Packet

作　　者：赵协广[1] 戴炬[2] 

机构地区：[1]山东科技大学机电工程系,山东泰安271000 [2]山东科技大学机器人中心,山东青岛266510

出　　处：《轴承》2009年第7期36-37,44,共3页Bearing

摘　　要：针对滚动轴承故障信号分析中的问题,提出了将Hilbert-Huang变换和小波包分析相结合的滚动轴承故障诊断新方法,实测信号分析表明,该方法能有效地对滚动轴承故障信号进行检测。To solve the problem in the study of failure signal of rolling bearings, a novel method is proposed based on Hilbert - Huang transformation and wavelet packet. The signal analysis shows that the fault signals of the rolling bearings can be effectively analyzed.

关 键 词：滚动轴承 故障诊断 小波包 EMD HILBERT-HUANG变换 

分 类 号：TH133.33[机械工程—机械制造及自动化] TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]