基于deep web数据库的个性化推荐系统  

Personalized Recommandation System Based on Deep Web Database

作　　者：巩玉玺[1] 罗容[1] 

机构地区：[1]青岛理工大学计算机工程学院,山东青岛266033

出　　处：《煤炭技术》2009年第8期138-140,共3页Coal Technology

摘　　要：针对当前deep web数据库的迅猛发展,指出在deep web数据库上的个性化服务是电子商务发展的必然趋势,分析当前的deep web数据库和个性化服务技术的研究现状,提出了一个新的deep web上基于用户当前行为的个性化服务推荐系统CFBDW,讨论了其实现的关键技术,实验证明,该算法具有较好的实用性。With the development of deep web database, point out the personalized service based on deep web database is the direction of e-commerce. Analyze the status of deep web database and personalized service, put forward one new recommendation system （CFBDW） based on user behavior currently in deep web database, discuss the key technology. The experiment show the system has good practicability.

关 键 词：DEEP WEB数据库 个性化服务 聚类 用户行为 

分 类 号：TD26[矿业工程—矿井建设]