罗容

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供职机构：青岛理工大学计算机工程学院更多>>
发文主题：自适应自适应考试区分度试卷DEEP_WEB更多>>
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基于deep web数据库的个性化推荐系统
《煤炭技术》2009年第8期138-140,共3页巩玉玺 罗容 
针对当前deep web数据库的迅猛发展,指出在deep web数据库上的个性化服务是电子商务发展的必然趋势,分析当前的deep web数据库和个性化服务技术的研究现状,提出了一个新的deep web上基于用户当前行为的个性化服务推荐系统CFBDW,讨论了...
关键词：DEEP WEB数据库 个性化服务 聚类 用户行为 
基于项目评分预测技术的自适应试卷生成算法研究
《青岛理工大学学报》2007年第2期86-89,共4页巩玉玺 罗容 
自适应学习是当前网络教育中的一个研究热点.将项目评分预测技术引用到自适应试卷生成算法中,利用题目之间的相似性预测学习者对未评分题目的评分,在此基础上采用一种新颖的相似性度量方法计算目标学习者的最近邻居,构造自适应的试卷系...
关键词：自适应 项目评分预测 试卷生成 
自适应试卷生成技术的研究与实现
《青岛理工大学学报》2006年第3期90-93,共4页巩玉玺 罗容 
计算机网络技术的发展和自适应考试理论的日渐成熟使得基于Web的自适应考试系统成为现实.笔者提出了一种新的自适应试卷生成算法,并具体分析了算法实现过程中的两个主要问题和解决方法:(1)自适应试卷生成模式实现的基础;(2)自适应试卷...
关键词：自适应考试 项目反映理论 难度 区分度 
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