对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下一类分布族参数的Minimax估计  

Minimax Estimation of Parameter of a Class Distributions under the Squared Log Error and MLINEX Loss Functions

作　　者：任海平[1] 阳连武[2] 廖莉[2] 

机构地区：[1]江西理工大学南昌校区,江西南昌330013 [2]宜春学院数学与计算机学院,江西宜春336000

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2009年第3期326-330,共5页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(10161006);江西省教育厅科技(GJJ09361)资助项目

摘　　要：考虑如下一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ,A≤x≤B,θ>0,其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0.在对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计.In this paper, we study the unknown parameter of a class of distributions F （ x; θ） = 1 - [ g （x） ]^θ, A ≤ x≤B,θ 〉0,where g（x） is a decreasing and derivative function with g（A） = 1 ,g（B） =0. We obtain the Bayesian estimator and minimax estimator under squared log error and MLINEX loss functions.

关 键 词：MINIMAX估计 加权平方损失函数 伽玛分布 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]