检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山西工程职业技术学院基础部,太原030006 [2]太原理工大学数学系,太原030024
出 处:《工程数学学报》2009年第4期609-617,共9页Chinese Journal of Engineering Mathematics
摘 要:本文讨论半变系数模型的稳健M估计。先用局部线性方法给出未知可测函数的一步估计,并讨论其弱一致性和渐近正态性;通过Back-fitting技巧,给出未知参数向量的一般M估计,然后再通过局部M方法给出未知函数的两步估计,并讨论它们的渐近正态性。The robust M-estimates of the Semi-varying coefficient models are discussed. The one-step estimators of the unknown measurable functions are proposed by local linear method, then their weak consistence and the asymptotic normality are given. After the generic M-estimators of the unknown parameters coefficient are given by the back-fitting technique, the two step estimators of the unknown functions are given by local M method. Finally, the asymptotic normality of their M-estimate is investigated.
关 键 词:半变系数模型 M估计 Back-fitting技巧 局部线性方法 渐近正态性
分 类 号:O212.7[理学—概率论与数理统计]
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