检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学自动化研究所
出 处:《控制与决策》1998年第4期311-316,共6页Control and Decision
基 金:东南大学科学基金
摘 要:分析了一类神经网络智能PID控制算法的机理及该类算法存在的一些不足之处,提出一种基于输出多步预测的改进算法。仿真及应用表明,该方法对非线性和时变对象有较强的适应能力。A kind of adaptive PID control algorithm is analysed, and the drawbacks of the existing algorithms are commented. As an improvement, a neural network intelligent control algorithm based on multi-step prediction is developed. Simulation and application show that the new control method is more adaptable to the control of time-varying and nonlinear control systems.
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.171