检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:崔建军[1] 詹世富[2] 郑雄伟[2] 顾俊凯[1]
机构地区:[1]长安大学地质工程与测绘学院,西安710054 [2]中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083
出 处:《测绘科学》2009年第4期55-56,共2页Science of Surveying and Mapping
基 金:国家自然科学基金资助项目(40672173)
摘 要:对传统的微分边缘检测算法进行了分析和评价。针对微分边缘检测算法的缺陷,提出了一种改进的边缘检测算法。新算法将待检测像素的邻域也作为一个考虑的对象,通过计算该邻域的性质,从而增加了梯度运算的可靠性。实验表明,新算法能够检测到更细的边缘,并且在椒盐噪声的情况下要优于常用的微分边缘检测算法。The capability of conventional gradient edge detection was analyzed and evaluated in this paper. In order to avoid the defects of gradient operators, we proposed new edge detection here. The new algorithm considered the neighborhood of one image pixel and improved the stability of the gradient results by introducing the value of the neighborhood to the gradient. The edge detection results of test image show that the new method can detect thinner edges and more reliable under salt & pepper noisy condition.
分 类 号:TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222