结合LOG算子和小波变换的图像边缘检测方法  

Edge detection of image based on LOG and wavelet transformation

作　　者：黄剑玲[1] 邹辉[2] 

机构地区：[1]上饶师范学院数学与计算机系,江西上饶334000 [2]上饶职业技术学院机械系,江西上饶334000

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第21期115-117,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：针对目前常用的边缘检测方法对噪声比较敏感,测得的边缘比较粗糙等现象,在传统边缘检测方法的基础上提出了一种基于数据融合的边缘检测方法。该方法分别采用改进的LOG算子和离散小波变换对原始图像进行边缘检测,建立相应的融合原则,并将两种方法检测出来的边缘进行数据融合,得到最终的图像边缘。实验证明,该方法结合了两种检测方法的优点,有效地提高了边缘检测准确性,获得了比较理想的边缘检测效果。This paper studies the causes of noise sensitivity and edge coarseness using usual edge detection presently.A new method for image edge detection based on data fusion is presented,which detects the edge of original image with improved LOG and DWT respectively,then produces a new image by fusing the two results above.Experiment shows that proposed method gathers excellence of two detection method,increases veracity effectively and a much better edge detection result.

关 键 词：LOG 小波变换 边缘检测 数据融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]