基于灰色神经网络的油料储备预测模型研究  

作　　者：周庆忠[1] 

机构地区：[1]解放军后勤工程学院

出　　处：《中国储运》2009年第5期97-99,共3页China Storage & Transport

摘　　要：油料储备是一个复杂系统，受到众多因素影响，具有较大波动性，用常规数学方法建模，不仅工作量大，而且精度难于保征。灰色预测GM（1，1）模型通过累加生成来削弱随机干扰影响，所需数据较少，计算简便，但对波动性较大的曲线进行拟合时精度较低，适合预测呈近似指数增长规律的数据序列，所预测的数据总是呈稳定上升趋势，而油料储备的实际情况并非如此。

关 键 词：灰色预测 油料储备 模型研究 神经网络 复杂系统 因素影响 数学方法 随机干扰 

分 类 号：F426.22[经济管理—产业经济] F259.2F224