用神经网络算法建立钢丝拉拔过程强度模型  

Model of Tensile Strength of Wire Based on Artificial Neural Network

作　　者：万恩三[1] 张玉刚[1] 

机构地区：[1]马鞍山钢铁股份有限公司钢铁研究所

出　　处：《金属制品》1998年第2期14-18,共5页Metal Products

摘　　要：将人工神经网络算法引进材料科学处理实验数据，在一定范围内，能较好地对实验数据进行预报。神经网络模型比经验公式预测钢丝拉拔过程的抗拉强度有效。The artificial neural network arithmetic is used on data treatment of material science experimentIt is able to predict the result of experiment to some extentThe prediction model of tensile strength for drawing wire based on neural network is better than the model based on empirical equation

关 键 词：人工神经网络 钢丝 抗拉强度 模型 拉拔 

分 类 号：TG356.46[金属学及工艺—金属压力加工]