负关联规则在Web文档分类中的研究  

Research of negative association rules in Web documents classification

作　　者：石芙芙[1] 董祥军[1] 陈修宽[1] 

机构地区：[1]山东轻工业学院信息科学与技术学院,山东济南250353

出　　处：《信息化纵横》2009年第13期1-3,10,共4页

基　　金：山东省自然科学基金(Y2007G25);山东省优秀中青年科学家奖励基金项目(2006BS01017)

摘　　要：对Web文档进行分类可以较好地解决网上信息杂乱的现象,介绍了Web文档分类的相关知识以及关键技术,并对目前的分类方法进行了总结,对Web文档分类中关联规则挖掘研究现状和主要技术进行了论述,指出了负关联规则在Web文档分类中的发展趋势。Web documents classification technology can be a better way to solve information disorderly phenomenon online. This paper introduces the relevant knowledge and key technology of Web documents classification, summarizes the main methods of it and expatiates the present situation and main technology of association rules in Web documents classification, points out the development tendency of negative association rules in Web documents classification.

关 键 词：数据挖掘 Web文档分类技术 负关联规则 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]