基于CARBA具备认知能力的规则引擎自搜索模型的实现  

An Implementation Scheme for Cognitive Search Model Based on CARBA for Rule Matching

作　　者：郑勇[1] 卢捍华[1] 陈宫[1] 周永才[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学,南京210003

出　　处：《电信科学》2009年第7期43-50,共8页Telecommunications Science

基　　金：国家"十一五"计划基金资助项目(No.2007BAH17B04);国家"863"计划基金资助项目(No.2009AA01Z212和No.2009AA01Z202);福建富士通公司基金资助项目

摘　　要：本文通过介绍规则引擎和Rete匹配算法提出了自搜索的重要性和必要性,随后介绍了具备认知功能的自搜索方案,然后提出了一种分布式环境下基于公共agent请求代理体系结构(CARBA)的具备认知能力的规则引擎自搜索模型以及自搜索模型中基于agent协作的二次自学习算法,最后对该机器学习算法进行实验分析并提出了改进方法。In this paper, rule engine and Rete algorithm are introduced in order to illuminate the essentiality of adaptive search, then a cognitive search model based on CARBA is put forward and a second learning algorithm based on agents is proposed as well. Correlative experiments are carried out and a viable improved scheme for the machine learning algorithm is also discussed at the end of this paper.

关 键 词：规则引擎 自搜索 RETE算法 CARBA 机器学习 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP242.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]