空间数据变系数回归中的B-spline估计法  

作　　者：唐庆国[1,2] 程龙生[1] 

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,南京210094 [2]解放军理工大学理学院,南京210007

出　　处：《中国科学（A辑）》2009年第7期783-800,共18页Science in China(Series A)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:10671089);中国博士后科学基金;江苏省博士后科研资助计划资助项目

摘　　要：本文借助B-spline函数逼近开发了一种整体估计程序,用以估计变系数回归中的未知系数函数.在较弱假设条件下,建立了未知函数B-spline估计量的整体收敛速度,渐近性结果显示B-spline估计量达到了最优收敛速度,并推导了未知函数B-spline估计量的渐近分布.本文还给出了一种光滑参数选择方法,通过MonteCarlo模拟研究了估计量的有限样本性质,并用文中提出的方法分析了1980年美国总统选举投票数据.

关 键 词：空间数据 变系数回归 B-spline估计量 收敛速度 渐近分布 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]