基于BP神经网络的非线性插值计算  

On the Nonlinear Insert Calculation of Continuous Mapping by Neural Network

作　　者：曹志彤[1] 

机构地区：[1]杭州大学物理系

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》1998年第3期462-465,共4页Journal of Xiamen University：Natural Science

基　　金：浙江省教委基金

摘　　要：基于ＢＰ神经网络的非线性插值计算①曹志彤（杭州大学物理系杭州３１００２８）以反应式步进电动机定子绕组的非线性电感为例，将插值节点作为学习样本集，采用ＢＰ神经网络模型模拟人脑神经元组织的信息处理机制，获取了反应式步进电动机定子绕组电感的非线性函数逼近的...The nonlinearity and distribution of information processing of the artificial neural network are utilized in description of the approximate realization of continuous mapping.The nonlinear insert calculatin of the induction of variable reluctance stepping motor shows that it can be practicable to adopt neural network to describe nonlinear realization of continuous mapping.Therefore,a new way of nonlinear insert calculation may be feasible.

关 键 词：步进电动机 BP神经网络 非线性插值 

分 类 号：TM383.6[电气工程—电机] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]