基于Chaos和CS理论的工程投资预测方法研究  

作　　者：余建星[1] 张小平[1] 段晓晨[2] 底杰[2] 

机构地区：[1]天津大学建筑工程学院,天津300072 [2]石家庄铁道学院经济管理分院,石家庄050043

出　　处：《统计与决策》2009年第14期19-21,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70373032)

摘　　要：文章针对当前工程投资预测领域存在的投资目标预测方法不科学、预测方法工作量大、准确性低等问题及原因,在借鉴了国内外相关理论和方法的基础上,运用显著性投资(Cost-signifi-cant,CS)理论寻找显著性项目,简化工程投资估算的操作难度,从而解决了投资预测工作量大的问题;运用混沌理论通过使用自相关法、G-P算法、计算Lyapunov指数等方法,在大量历史时序数据基础上,建立了混沌预测模型并进行了实证验证。实证分析结果证明,混沌预测模型适合于工程投资近期预测,预测精度较高。

关 键 词：工程投资预测 CS理论 混沌理论 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]