基于压缩传感的手写字符识别方法  被引量:5

Handwritten character recognition based on compressive sensing

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作  者:刘长红[1,2] 杨扬[1] 陈勇[3] 

机构地区:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330022 [3]南昌工程学院管理工程系,南昌330099

出  处:《计算机应用》2009年第8期2080-2082,共3页journal of Computer Applications

基  金:江西省教育厅科技项目(GJJ09143)

摘  要:基于新出现的压缩传感理论,提出了一种鲁棒的手写字符识别方法,能很好地对含有噪声的字符进行识别。该方法通过对测试字符进行稀疏表示,采用l1范数最小化算法求得最稀疏的系数解,所获得的系数具有明显的类别信息,从而易于对测试字符进行分类。实验结果表明,该方法具有很好的噪声鲁棒性。A robust method for handwritten character recognition with noises based on compressive sensing was presented. The sparsest representation of the test character computed by l1 -minimization had distinct class information; therefore, it is easy to classify the characters. The experimental results show that the proposed method is a noise robust technique.

关 键 词:手写字符识别 压缩传感 稀疏表示 l1最小化 

分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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