一种基于SVM的超分辨成像算法研究  

A super-resolution algorithm for radar imaging based on SVM

作　　者：崔艳鹏[1] 胡建伟[1] 杨绍全[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学电子对抗研究所,陕西西安710071

出　　处：《电波科学学报》2009年第3期566-570,共5页Chinese Journal of Radio Science

基　　金：武器装备预研基金(No.9140A07020806DZ01)

摘　　要：为了提高逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨力,提出了一种基于支持向量机(SVM)的ISAR成像算法,通过适当地选择核函数的参数,可以在小观测角度的情况下,获得大观测角度图像,提高了ISAR成像的分辨力,实现了ISAR的超分辨成像。引入图像质量指数,仿真结果表明:基于SVM的超分辨方法在小转角条件下得到的目标像,具有和大转角实测数据下的目标像一样的图像质量,提出的方法可靠有效。A new method is propsed to improve the resolution of ISAR image in this paper . The method uses the support vector machines based on radial basis kernel function（RBF）. By choosing the model parameter properly, a super-resolution image can be obtained under the condition of small azimuth angle. Using the image quality index, the feasibility and validity of super-resolution algorithm are testified by computer simulation.

关 键 词：逆合成孔径雷达 雷达成像 支持向量机 超分辨 图像质量指数 

分 类 号：TN951[电子电信—信号与信息处理]