基于最大熵模型的中文指代消解系统实现  

Realization on Chinese coreference resolution system based on maximum entropy model

作　　者：胡乃全[1] 孔芳[1] 王海东[1] 周国栋[1] 朱巧明[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006

出　　处：《计算机应用研究》2009年第8期2948-2951,2955,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673041);国家"863"计划资助项目(2006AA01Z147);江苏省高校自然科学基础研究资助项目(08KJD520010)

摘　　要：实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。This paper realized a Chinese coreference resolution system based on maximum entropy model. Using the information obtained from a pipeline of natural language processing（NLP） modules, this paper extracted 12 features from raw texts, and trained a maximum-entropy-based classifier. Then tested it on ACE05 bnews corpus. The results show that this system is a good system for Chinese coreference resolution research.

关 键 词：自然语言处理 指代消解 最大熵 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]