人工神经网络用于以类脂膜为涂层的单个压电晶体传感器定量检测液相中的多元混合物  

Multi-component Kinetic Analysis in Liquid with Single Lipid-coated Piezoelectric Crystal Sensor using Artificial Neural Networks

作　　者：邢婉丽[1] 何锡文[2] 

机构地区：[1]军事医学科学院卫生学环境医学研究所 [2]南开大学化学系,天津300071

出　　处：《化学传感器》1998年第2期30-37,共8页Chemical Sensors

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：以合成的类脂膜2C_(18)N^+2C_1/肝素钠涂于压电晶体传感器表面来检测液相混合物。通过用单个压电晶体观测校正集和检验集样品的动力学吸附曲线,以不同时间窗口的频率响应值作为人工神经网络(ANN)的输入单元。输出单元对应于混合物中各组分的浓度,在用校正集训练后,对检验集样品的浓度进行预测。分析物分为两组,第一组含两个组分:正癸醇,β-萘酚;第二组含三种表面活性剂:十二烷基硫酸钠,十二烷基苯磺酸钠,N-氯代十六烷基吡啶。在数据分析中,使用前馈神经网络,以误差的反向传播(BP)算法来训练网络。实验结果,对第一组样品,BP—ANN的预测平均相对误差为4.3%:对第二个样品集为5.1%,预测结果令人满意。A single piezoelectric crystal sensor was used to simultaneously detect two or three component mixture in liquid by observing the kinetic adsorption process onto the synthetic multibilaycr lipid membrane which was coated on both sides of the piezoelectric crystal sensor. The feed-forward artificial neural network (ANN) with back propagation (BP) training algorithm was used to do the data analysis. The correct rate of prediction for the first sample set, 1-decanol and β-naphthol, is 4. 3% , for the second one, sodium laurye sulfate, sodium dodecyl benzene sulfonate and N-cctyl pyridmium chloride, it is 5. 2%.

关 键 词：压电晶体 传感器 人工神经网络 混合物 溶液 

分 类 号：TQ027.35[化学工程] O645[理学—物理化学]