检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张永生[1]
机构地区:[1]湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南长沙410128
出 处:《湖南农业科学》2009年第7期77-79,共3页Hunan Agricultural Sciences
摘 要:回顾了害虫预测预报方法的发展,概述了非线性预测理论的原理及其在害虫预测中的应用,重点阐述最新预测方法SVM及SVR-CAR的建模原理以及在害虫预测的应用,展望了害虫发生预测的发展趋势及SVM与SVR-CAR的应用前景。
分 类 号:S431[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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