最佳区域匹配在彩色图像检索中的应用  

Color image retrieval based on the best match region

作　　者：汪慧兰[1] 张佩云[2] 

机构地区：[1]安徽师范大学物理与电子信息学院,芜湖241000 [2]安徽师范大学数学计算机科学学院,芜湖241000

出　　处：《安徽农业大学学报》2009年第3期509-512,共4页Journal of Anhui Agricultural University

基　　金：教育部人文社会科学项目(05JC870012)资助

摘　　要：为了减小分割的不确定性对检索结果的不良影响,提出通过检索图像与数据库中图像各区域之间的特征距离得到最佳匹配区域,即综合所有区域特征的距离方法来实现图像匹配。同时根据人眼的视觉特点,在全局相似度量时对检索图像各个区域的重要系数进行调整,与全局颜色直方图等方法比较。结果表明,用本文的检索方法检全率与检准率进一步提高,对于目标显著的图像其检索结果更是明显提高。In order to diminish the influence of the segmentation uncertainty to retrieval results, the best match region is found for each region of query image by comparing it with the regions of each image in the database. The matching is achieved by using the integrated region feature distances. The weights for each region are adjusted according to human perception in global similarity measure. Compared with global color histogram, the method of this paper has the better retrieval, especially to the object image.

关 键 词：图像分割 最佳区域匹配 图像检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]