用户行为异常检测模型  

Users' Abnormal Behavior Detection Model

作　　者：郑红艳[1] 吴照林[2] 

机构地区：[1]中国人民解放军通信指挥学院六系,湖北武汉430010 [2]中国人民解放军通信指挥学院战场信息融合实验室,湖北武汉430010

出　　处：《计算机系统应用》2009年第8期190-192,共3页Computer Systems & Applications

摘　　要：从系统安全的角度出发,将异常检测技术用于用户行为分析领域,建立了一个异常检测原型模型UBAD(User Behavior Abnormality Detection)。利用关联规则算法FP-growth,对系统中的反映用户行为特征的数据进行深入挖掘,得到每个用户的行为模式,将当前模式与正常历史模式进行对比可以判断用户行为是否异常。

关 键 词：用户行为 异常检测 模式挖掘 关联规则 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]