双BP网格在损伤评估智能结构中的应用  

Application of Double BP Neural Network in DamageSelfdiagnostic Smart Material and Structure

作　　者：袁慎芳[1] 陶宝祺[1] 王昕[2] 

机构地区：[1]南京航空航天大学 [2]南京金融高等专科学校

出　　处：《实验力学》1998年第2期174-178,共5页Journal of Experimental Mechanics

基　　金：国家自然科学基金;航空基金;高校博士点基金

摘　　要：为满足智能材料结构中大量的传感器和驱动器的信息处理和控制要求，目前应用较多的是ＢＰ网络，但它存在一些缺陷。本文研究采用双ＢＰ网络替代标准ＢＰ网络以提高其泛化能力，并应用于损伤评估智能复合材料结构中。In smart materials and structures,for effectively processing the information from large amount of sensors and actuators, BP neural network is now used broadly. In order to improve the generalization ability of the BP neural network, in this research a kind of double BP neural network is introduced, and its application to damageselfdiagnostic smart material and structure is reported.

关 键 词：智能材料结构 神经网络 双BP网络 损伤评估 

分 类 号：TB390.2[一般工业技术—材料科学与工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]