基于模糊神经网络的异步电动机故障诊断研究  

Fault Diagnosis of Asynchronous Induction Motor Based on Fuzzy Neural Network

作　　者：吕景秀[1] 马庆林[2] 王新[1] 

机构地区：[1]河南理工大学电气工程及自动化学院,河南焦作454001 [2]中国矿业大学信电学院,江苏徐州221008

出　　处：《煤矿机电》2009年第4期4-7,共4页Colliery Mechanical & Electrical Technology

基　　金：河南省重点科技攻关项目(编号:072102240006);河南高校科技创新人才支持计划项目(编号:2008HASTIT022)

摘　　要：针对异步电动机常见的故障特点,采用基于模糊神经网络的故障诊断方法,通过利用改进的BP算法,运用该诊断模型,对异步电动机故障进行了诊断。仿真结果表明,该诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点,是一种较实用的故障诊断方法。For the characteristics of common fault of asynchronous induction motor, the fault diagnosis method, based on fuzzy neural network, through improved BP algorithm, by the diagnosis model, is adopted to diagnose the faults of asynchronous induction motor. Simulation results show that the diagnosis method, a higher accuracy and quicker diagnosis, is a more practical fault diagnosis method.

关 键 词：模糊神经网络 BP算法 故障诊断 异步电机 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]