基于数据归约和面向属性归纳的网络流量分析系统  

Network Traffic Analysis System Based on Data Reduction and Attribute-oriented Induction

作　　者：周晓洁[1] 白杨[1] 孙艳华[1] 孙恩昌[1] 张延华[1] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124

出　　处：《中国电子科学研究院学报》2009年第4期372-377,共6页Journal of China Academy of Electronics and Information Technology

基　　金：863计划项目(2006AA06Z242-02);北京市教委基金(KM200610005018)

摘　　要：为了满足网络流量分析系统对海量数据快速查询和提取的要求,主要应用数据挖掘技术中的数据归约和面向属性归纳方法,对采集到的海量数据进行了相关的前期处理,主要包括数据归约和数据泛化,使得前端系统与后台数据库间的数据交互得以高效便捷地完成。最后,利用某运营商提供的奥运专网数据对所设计的系统进行了实际测试,测试结果表明,系统运行稳定,效果良好。In order to query and extract mass data rapidly in the network traffic analysis system, the paper executed correlative pre-processing, applying data reduction and attribute-oriented induction method of data mining technology, which includes data reduction and data generalization. It made data interaction convenient and efficient between the front-end system and background database. Finally, the system was proved to have stable performance by making use of the Olympic special network data.

关 键 词：数据归约 面向属性归纳 流量分析系统 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]