面向属性归纳

作品数：30被引量：112H指数：6
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相关作者：桂现才袁红春彭宏黄梯云孙华梅更多>>
相关机构：湛江师范学院武汉大学哈尔滨工业大学云南大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《管理科学学报》《南昌大学学报（工科版）》《安徽农业科学》更多>>
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面向属性归纳下的多层次决策规则获取算法被引量：4
《信息与控制》2012年第1期69-74,82,共7页梁德翠 胡培 
针对信息系统中容错能力差、样本量小以及条件相同而决策结果不一致等问题,提出了一种在面向属性归纳下基于变精度粗糙集模型的多层次决策规则获取算法.首先,在条件属性的概念层次下分析高低层次决策表在变精度模型中下近似、正域、边...
关键词：层次决策规则 正域 变精度粗糙集 概念层次 
面向序列的AOI动态规划算法
《计算机应用研究》2011年第7期2528-2530,共3页景波 刘莹 黄兵 
国家自然科学基金资助项目(70571032);江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJD120087)
虽然面向属性归纳(AOI)方法用在广义特征的寻找非常有用,但它只能挖掘不具有序列性的关系数据的特征。为此,针对银联信用卡数据的特征提出一种以AOI技术为基础的动态规划算法,可以从序列数据中找到广义的特征,并挖据出连续K个有序的广...
关键词：数据挖掘 面向属性归纳 动态规划 关系数据 
基于农业知识的网上专业书店的个性化服务被引量：1
《安徽农业科学》2011年第14期8803-8804,8808,共3页陈晨 田凤珍 王克俭 
河北省自然科学基金项目(F2009000653);河北省科学技术厅计划资助项目(072135126);河北省教育厅计划资助项目(Z2009122)
基于农业知识的网上专业书店,简便快捷地为有知识需求的专家、农技部门和农业从业者等用户提供专业技术知识与指导。将面向属性的归纳方法应用到基于农业知识的网上专业书店中,通过概念层次技术从用户的注册信息中归纳出用户的访问需求...
关键词：农业知识 网上专业书店 个性化服务 面向属性归纳 
基于数据归约和面向属性归纳的网络流量分析系统被引量：3
《中国电子科学研究院学报》2009年第4期372-377,共6页周晓洁 白杨 孙艳华 孙恩昌 张延华 
863计划项目(2006AA06Z242-02);北京市教委基金(KM200610005018)
为了满足网络流量分析系统对海量数据快速查询和提取的要求,主要应用数据挖掘技术中的数据归约和面向属性归纳方法,对采集到的海量数据进行了相关的前期处理,主要包括数据归约和数据泛化,使得前端系统与后台数据库间的数据交互得以高效...
关键词：数据归约 面向属性归纳 流量分析系统 
一种基于CBR的网络水产品价格预测方法被引量：7
《计算机应用与软件》2008年第12期39-42,共4页袁红春 陈明 黄冬梅 
国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAD10A11)
水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reason-ing)的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、...
关键词：水产品价格 预测 面向属性归纳 基于案例推理 
运用SQL实现面向属性归纳的算法
《电脑知识与技术》2008年第10期4-6,共3页吴蓉 
面向属性归纳方法是面向查询的、基于泛化的联机数据分析处理技术。研究使用SQL语句直接实现广义关系表．简化面向属性归纳方法的实现。
关键词：数据挖掘 数据泛化 面向属性归纳 
基于自主学习环境下使用C4．5算法的专业预测被引量：1
《计算机系统应用》2008年第3期38-41,共4页刘敏 滕华 毛嘉莉 董文 
决策树算法在学位决策系统中的应用研究(06B012)
网络环境下的自主学习模式存在学习者所修的课程杂乱无章、没有明显的专业信息、学习盲目等诸多问题,人为地对自主学习行为进行指导和规范并不现实。利用面向属性归纳的决策树C4.5算法对自主学习信息进行分析,事先预测出自主学习者的专...
关键词：学位决策 自主学习模式 智能导学 数据挖掘 C4.5算法 面向属性归纳 
C4.5算法在指导自主学习过程中的应用研究
《计算机时代》2008年第1期64-66,共3页刘敏 滕华 毛嘉莉 董文 
西华师范大学校启动基金项目(06B012);四川省高等教育教学改革工程人才培养质量和教学改革项目(川教[2005]198号)
在基于网络环境的自主学习模式下,良好的自主选课是进行有效自主学习的前提,人为地对自主学习行为进行指导并不现实。利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对自主学习信息进行分析,帮助自主学习者找出学习的专业取向,能够使自主学习者有针...
关键词：J2EE 自主学习模式 数据挖掘 C4.5算法 面向属性归纳 
C4.5算法在国防生素质分析中的应用被引量：3
《自动化技术与应用》2007年第7期37-39,36,共4页李文峰 黄席樾 
国防生素质直接影响到依托培养的质量,目前选培办对国防生素质的分析是粗略的或根据经验来判断。本文主要讨论利用数据挖掘中面向属性的归纳和决策树C4.5算法对国防生基本信息进行分析,从中找出影响国防生素质高低的一些规则和模式,帮...
关键词：国防生 素质分析 面向属性归纳 C4.5算法 决策树 
基于量化扩展概念格的属性归纳算法被引量：3
《模式识别与人工智能》2007年第6期843-848,共6页王德兴 胡学钢 刘晓平 黄冬梅 
国家自然科学基金(No.60673028);国家863计划项目(No.2006AA102239-1);安徽省自然科学基金项目(No.050420207);上海市教育委员会科研创新基金项目(No.08YZ120)
在知识发现过程中用户感兴趣的往往是一些高层次、适当概括的简化信息,面向属性的归纳是目前主要的数据归约方法,一般是仅考虑原始数据所提供简单的统计信息.本文提出的基于量化扩展概念格的属性归纳算法,采用概念的爬升进行相应的泛化...
关键词：面向属性归纳(AOI) 概念格 概念层次 数据挖掘 
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