基于正态变异的思维进化计算  

Mind Evolutionary Computation Based on Normal Mutation

作　　者：宋丹[1] 

机构地区：[1]湖南财经高等专科学校信息管理系,长沙410205

出　　处：《科学技术与工程》2009年第17期5152-5155,5159,共5页Science Technology and Engineering

摘　　要：将正态变异引入到思维进化计算中,提出了一种新的基于正态变异的思维进化计算。在算法中采取了自适应策略.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点。与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和传统的思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)进行比较分析,该算法收敛速度更快,收敛率更高。A new Mind Evolutionary Computation Based on Normal Mutation （MECBNM） is proposed by the combination of Normal Mutation and Mind Evolutionary Computation. MECBNM takes adaptive strategy. Experimental results show that the presented algorithm has efficient convergence speed and the global optimal value can be converged. MECBNM＇s convergence speed and convergence probability are higher than Genetic Algorithm （GA） and traditional Mind Evolutionary Computation （MEC）.

关 键 词：思维进化计算 正态变异 多种群 优化计算 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]