思维进化计算

作品数:27被引量:53H指数:4
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相关机构:太原理工大学北京城市学院太原重型机械学院中北大学更多>>
相关期刊:《计算机工程与设计》《山西电子技术》《北京城市学院学报》《东北大学学报(自然科学版)》更多>>
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思维进化蝙蝠算法及其在混合气体红外光谱特征选择中的应用被引量:5
《红外与激光工程》2015年第3期845-851,共7页陈媛媛 王志斌 王召巴 
国家自然科学基金科学仪器基础研究专款(61127015);国家国际科技合作专项(2012DFA10680;2013DFR10150);山西省青年科技研究基金(2013021028-1)
为了解决混合气体多组分间特征吸收峰相互重叠引起的特征选择困难问题,提出了新型红外光谱特征选择方法,并对该方法的性能进行了分析与评价。首先,充分结合思维进化计算的并行机制、异化操作与蝙蝠算法的局部搜索能力,设计了思维进化蝙...
关键词:特征选择 思维进化计算 蝙蝠算法 混合气体 红外光谱 
一种嵌入思维进化的新的进化算法
《运筹与管理》2012年第3期95-98,共4页杜金玲 刘大莲 李奇会 
对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的"趋同"和"异化"操作加入到进化算法中,充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调...
关键词:运筹学 进化计算 思维进化计算 趋同 异化 聚类 
基于正态变异的思维进化计算
《科学技术与工程》2009年第17期5152-5155,5159,共5页宋丹 
将正态变异引入到思维进化计算中,提出了一种新的基于正态变异的思维进化计算。在算法中采取了自适应策略.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点。与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和传统的思维进化计算(Mind Ev...
关键词:思维进化计算 正态变异 多种群 优化计算 
基于思维进化的集群作业调度方法研究被引量:6
《西安交通大学学报》2008年第6期651-654,764,共5页薛正华 刘伟哲 董小社 伍卫国 
国家自然科学基金资助项目(60773118);国家高技术研究发展计划资助项目(2004AA111110;2006AA01A109)
为了减少不准确的时间估计对作业调度的影响,提出了动态预约调度模式.在该模式中,预约队列中的作业与被预约资源是松耦合的,可根据作业完成情况进行重映射,以减少作业提前完成而产生的资源碎片.基于动态预约模式,将思维进化计算引入到...
关键词:服务器集群 作业调度 思维进化计算 
思维进化计算及其应用被引量:1
《山西电子技术》2008年第3期91-92,共2页贾美丽 
思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)是一种新的进化计算方法。对MEC的系统结构、基本操作进行了概述,并剖析了MEC和遗传算法(Genetic Algorithms,GA)的不同之处,同时介绍了MEC的主要应用领域及研究成果。最后还对MEC今后...
关键词:思维进化计算 进化计算 遗传算法 
一种基于思维进化计算和博弈论的QoS组播路由算法被引量:3
《东北大学学报(自然科学版)》2008年第2期201-204,212,共5页王军伟 王兴伟 黄敏 
教育部新世纪优秀人才支持计划项目;国家自然科学基金资助项目(60473089);国家发改委CNGI示范工程项目(CNGI-04-13-2T,CNGI-04-6-2T,CNGI-04-15-7A)
针对满足多个约束条件的服务质量(QoS)组播路由的特点,提出了一种应用于下一代互联网的基于思维进化计算和博弈论的QoS组播路由算法.该算法由三部分组成:引入隶属度函数来描述"边"对用户QoS需求的适合程度;通过博弈分析判断网络方与用户...
关键词:服务质量 组播路由 思维进化计算 博弈分析 NASH均衡 
基于思维进化与空间分解并行演化算法研究
《计算机工程与设计》2007年第20期4990-4993,共4页李利杰 雷咏梅 
上海高校网格技术E-研究院基金项目(200301-3)
在分析已有的演化计算并行化实现策略的基础上,构造一种基于思维进化与空间分解并行策略的演化算法(MLSP-PEA)。将思维进化与空间分解技术相结合,采用趋同与异化操作,获得了较好的解精度以及可扩展性。自强3000上的实验结果表明,在处理...
关键词:并行演化计算 思维进化计算 趋同 异化 可分解/可拼接编码 
Pareto-MEC算法及其收敛性分析被引量:1
《计算机工程》2007年第10期233-236,共4页周秀玲 孙承意 
国家自然科学基金资助项目(60174002);北京市教育委员会科技发展计划基金资助项目(KM200600006001;KM200600006003)
介绍了一种新的多目标进化算法——Pareto-MEC。将基本MEC和Pareto思想结合起来处理多目标问题。提出了局部Pareto最优解集与局部Pareto最优态集概念,并利用概率论的基本理论证明了趋同过程产生的序列强收敛于局部Pareto最优态集。数值...
关键词:进化算法 多目标优化 思维进化计算 收敛性 趋同操作 异化操作 
基于思维进化计算和蚂蚁算法的网格资源分配被引量:1
《计算机工程》2007年第7期172-174,189,共4页刘洋 
网格环境中的资源调度是网格技术的核心问题之一,启发式方法在解决复杂困难的系统优化问题方面具有优越性,成为最通用的解决方案。将思维进化计算和蚂蚁算法2种新型的启发式优化算法融合,利用思维进化计算的快速寻优能力产生信息素的初...
关键词:网格 资源动态分配 思维进化计算 蚂蚁算法 
双层MEC算法优化多峰问题
《计算机工程与应用》2007年第12期29-30,52,共3页王丽爱 周旭东 陈崚 孙承意 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60473012);国家科技公关计划项目(the KeyTechnologies R&D Program of China under Grant No.2003BA614A-14);江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of JiangsuProvince of China under Grant No.BK2005047);南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金。
多峰优化是真实世界的一类问题。介绍了基本MEC(Mind Evolutionary Computation),给出了峰半径异化策略的MEC算法描述,提出了用优化参数的双层MEC算法解决多峰优化问题;最后,在实验中优化了三个测试函数,并与物种保存遗传算法进行了性...
关键词:进化计算 思维进化计算 多峰优化 
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