双层MEC算法优化多峰问题  

Solving multimodal optimization by two-level MEC

作　　者：王丽爱[1] 周旭东[2] 陈崚[1] 孙承意[3] 

机构地区：[1]扬州大学信息学院计算机系,江苏扬州225009 [2]扬州大学信息学院计算中心,江苏扬州225009 [3]北京城市学院人工智能研究所,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第12期29-30,52,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60473012);国家科技公关计划项目(the KeyTechnologies R&D Program of China under Grant No.2003BA614A-14);江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of JiangsuProvince of China under Grant No.BK2005047);南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金。

摘　　要：多峰优化是真实世界的一类问题。介绍了基本MEC(Mind Evolutionary Computation),给出了峰半径异化策略的MEC算法描述,提出了用优化参数的双层MEC算法解决多峰优化问题;最后,在实验中优化了三个测试函数,并与物种保存遗传算法进行了性能比较。Muhimodal optimization is a kind of problems in the real world. In this paper,the basic MEC is introduced;the peak radius MEC is described;using two-level MEC optimizing parameters is proposed to solve muhimodal problems. Finally,in the experiments ,three tested functions are optimized;the results are compared between MEC and SCGA.

关 键 词：进化计算 思维进化计算 多峰优化 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]