多峰优化

作品数：42被引量：180H指数：9
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基于多峰优化Kriging模型与距离相关系数的高速列车动力学参数多输出灵敏度分析
《工程科学与技术》2024年第4期250-260,共11页姜杰 杨旭锋 丁国富 
国家重点研发计划项目(2020YFB1711400,2022YFB4301303);四川省科技厅重点研发项目(2021YFG0178)。
高速列车动力学参数较多,有多个动力学性能的评价指标。综合考虑这些动力学指标进行参数灵敏度分析,对高速列车动力学参数的恰当匹配具有重要意义。现有的单输出灵敏度分析技术难以准确度量参数对车辆动力学综合性能的影响。为避免这一...
关键词：演化的多模优化 KRIGING模型 多输出灵敏度分析 距离相关系数 
基于局部时空的多峰优化算法及其在PID控制中的应用
《计算机学报》2024年第6期1323-1340,共18页赵宏 李珈瑞 刘静 
国家自然科学基金(62306225);广东省基础与应用基础研究基金(2021A151511073,2022A1515011297,202201011236);广东省高水平创新研究机构项目(2021B0909050008);广州市重点研发计划(202206030003)资助.
多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到...
关键词：多峰优化问题 邻域变异 时间局部性 自适应调整参数 PID控制 
径向基函数神经网络指导的粒子群优化算法求解多峰优化问题被引量：5
《小型微型计算机系统》2023年第11期2529-2537,共9页张潇 宋威 
国家自然科学基金项目(62076110,61673193)资助;江苏省自然科学基金项目(BK20181341)资助。
面对多峰优化问题粒子群优化算法因多样性不足和搜索动作选取不合理,难以找到问题的全局最优解.为此本文提出一种径向基函数神经网络指导的粒子群优化算法.首先设计子群划分方法,将种群划分成多个子群,子群中心作为子群粒子的学习目标,...
关键词：径向基函数神经网络 粒子群优化算法 学习目标 加速系数 多峰优化 
解复杂多峰优化问题的双引导机制灰狼算法被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第5期1378-1384,共7页孟团兴 覃华 
国家自然科学基金项目(51667004、61762009)。
为解决复杂多峰优化问题高质量解难以获取的难题,分析灰狼算法解此类问题时易陷入局部最优的原因,提出一种解复杂多峰优化问题的双引导机制灰狼算法。对于当前适应度较好的个体,沿用传统灰狼算法引导机制探测个体,保留其局部搜索能力强...
关键词：多峰优化问题 灰狼算法 双引导机制 稀疏度 稀疏点算子 偏向角 偏向差分变异算子 
混合约束多峰优化问题的一个协同共轭进退粒子群算法被引量：1
《四川大学学报（自然科学版）》2023年第1期32-38,共7页陈相兵 陈晨 闵心畅 
四川省科技计划(2022JDRC0068,2021JDRC0080);四川省教育厅项目(18ZB0363);中国民用航空飞行学院校级项目(J2021-058)。
为解决混合(等式和不等式)约束的多峰优化问题(MOPs),本文在粒子群算法框架下提出了粒子优度比较准则和局部协同与共轭进退寻优两种迭代进化策略.优度比较准则在适应度和约束违反度的双重限制下指导粒子高效地执行进化策略,局部协同策...
关键词：多峰优化 优度比较 局部协同 共轭方向 进退法 粒子群 
面向多峰优化问题的自主学习萤火虫算法被引量：11
《控制与决策》2022年第8期1971-1980,共10页赵嘉 陈文平 肖人彬 王晖 
科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0101200);国家自然科学基金项目(52069014,51669014);江西省杰出青年基金项目(2018ACB21029)。
萤火虫算法在处理多峰优化问题时易陷入局部最优,针对该问题提出一种自主学习萤火虫算法.该算法将粒子按适应度划为自主学习粒子和普通粒子,自主学习粒子从种群中随机选择一个粒子并随机选择一个维度,使用3种学习策略产生3个候选解,在...
关键词：萤火虫算法 多峰优化问题 自主学习 双样本学习 淘汰机制 局部最优 
噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法
《自动化学报》2021年第11期2691-2714,共24页王霞 王耀民 施心陵 高莲 李鹏 
国家自然科学基金(61763046,61762093,61662089,61761048);云南省第十七批中青年学术和技术带头人资助项目(2014HB019);云南省高校科技创新团队支持计划资助,云南省教育厅科学研究基金(2017ZZX229);云南省应用基础研究重点项目(2018FA036)资助。
针对噪声环境下求解多个极值点的问题,本文提出了噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法(Probabilistic multimodal optimization algorithm based on the Button distance,PMB).算法依据蒲丰投针原理提出噪声下的蒲丰距离和极值...
关键词：噪声环境 多峰优化 蒲丰距离 依概率 
面向多峰优化问题的双层协同差分进化算法被引量：15
《计算机学报》2021年第9期1806-1823,共18页陈宗淦 詹志辉 
国家重点研发计划(2019YFB2102102);国家自然科学基金优秀青年科学基金(61822602);面上项目(61772207)资助.
多峰优化问题是一类存在多个全局最优解的复杂优化问题,不仅要求算法找到尽可能多的最优解,而且要求算法尽可能提高所找到的最优解的精度.演化计算方法是求解这类问题的重要手段.但是传统演化计算方法面临多样性和收敛性两个方面的挑战...
关键词：差分进化算法 协同演化 探索层 精炼层 多峰优化问题 
求解多峰优化问题的改进布谷鸟算法被引量：5
《哈尔滨工业大学学报》2019年第11期89-99,共11页张艺瀛 金志刚 
国家自然科学基金(71502125)
布谷鸟算法是一种简便而高效的元启发式算法.然而,布谷鸟算法在求解复杂的多峰优化问题时通常存在易陷入局部最优解的缺点.针对布谷鸟算法的这种缺点,结合神经网络算法和布谷鸟算法的特性,提出一种基于神经网络的布谷鸟算法.该算法的核...
关键词：人工神经网络 生物神经系统 布谷鸟搜索 多峰优化 
改进鲸鱼群算法及其在炼钢连铸调度中的应用被引量：11
《郑州大学学报（工学版）》2018年第6期14-22,35,共10页曾冰 王梦雨 高亮 董昊臻 
国家自然科学基金资助项目(51575212);华中科技大学学术前沿青年团队项目
研究了一种新的群体智能优化算法——鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA).系统介绍了鲸鱼群算法的原理、基本步骤及与其他典型群体智能优化算法相比的特点,并针对多峰优化问题的特点改进了WSA的迭代规则,引入稳定性阈值和适应度阈...
关键词：群体智能优化算法 鲸鱼群算法 多峰优化 炼钢连铸调度 
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