覃华

作品数：58被引量：190H指数：9
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供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文主题：支持向量机HESSIAN协议遗传算法聚类算法聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理生物学更多>>
发文期刊：《哲理（论坛版）》《信息网络安全》《安徽工业大学学报（自然科学版）》《中国预防兽医学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金广西大学科研基金广西高校人才小高地建设创新团队资助计划更多>>
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多导联心电图识别的稳定步长ResNet深度网络
《广西大学学报（自然科学版）》2024年第2期374-385,共12页曹玉怡 覃华 卢才德 
国家自然科学基金项目(62266004)。
针对经典的ResNet深度神经网络对一维多导联心电图图像进行识别、分类时,因原始图像的维度较高导致提取到的深度特征维度高,造成全连接层训练出现收敛速度慢和过拟合的问题,在ResNet的全连接层提出一种稳定步长动量训练算法,通过引入近...
关键词：多导联心电图 ResNet深度网络 动量优化算法 稳定步长 二阶梯度信息 
基于深度强化学习和隐私保护的群智感知动态任务分配策略
《信息网络安全》2024年第3期449-461,共13页傅彦铭 陆盛林 陈嘉元 覃华 
国家自然科学基金[61962005]。
在移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)中,动态任务分配的结果对提高系统效率和确保数据质量至关重要。然而,现有的大部分研究在处理动态任务分配时,通常将其简化为二分匹配模型,该简化模型未充分考虑任务属性与工人属性对匹配结果...
关键词：群智感知 深度强化学习 隐私保护 双深度Q网络 能力阈值贪婪算法 
用于图像分类的模糊策略学习率ResNet被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第8期2305-2311,共7页张睿权 覃华 
国家自然科学基金项目(51667004、61762009)。
ResNet深度神经网络用于图像分类时,全连接层训练算法收敛性差降低了分类效果。针对此不足,提出一种模糊策略梯度算法训练ResNet。推导出ResNet全连接层权重的迭代公式,用历史梯度信息修正当前一阶小批量梯度,用模糊策略学习率更新权重...
关键词：图像分类 全连接层 训练算法收敛性 深度神经网络 小批量梯度 模糊策略学习率 上下边界函数 
解复杂多峰优化问题的双引导机制灰狼算法被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第5期1378-1384,共7页孟团兴 覃华 
国家自然科学基金项目(51667004、61762009)。
为解决复杂多峰优化问题高质量解难以获取的难题,分析灰狼算法解此类问题时易陷入局部最优的原因,提出一种解复杂多峰优化问题的双引导机制灰狼算法。对于当前适应度较好的个体,沿用传统灰狼算法引导机制探测个体,保留其局部搜索能力强...
关键词：多峰优化问题 灰狼算法 双引导机制 稀疏度 稀疏点算子 偏向角 偏向差分变异算子 
进化贝叶斯优化的核极限学习机分类器被引量：11
《计算机工程与设计》2022年第2期399-405,共7页张梦蝶 覃华 苏一丹 
国家自然科学基金项目(51667004、61762009)。
为解决传统核极限学习机算法参数优化困难的问题,提高分类准确度,提出一种改进贝叶斯优化的核极限学习机算法。用樽海鞘群设计贝叶斯优化框架中获取函数的下置信界策略,提高算法的局部搜索能力和寻优能力;用这种改进的贝叶斯优化算法对...
关键词：核极限学习机 核参数 贝叶斯优化 进化下置信界策略 分类精度 
罚处共享最近邻密度峰聚类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第12期3407-3414,共8页高润峰 苏一丹 覃华 
国家自然科学基金项目(51667004、61762009)。
为解决传统密度峰聚类算法容易忽略低密度簇中心以及难以自动选择聚类中心的问题,提出罚处共享最近邻密度峰聚类算法。设计罚处系数,减少高密度簇中非中心点的共享最近邻局部密度值,降低低密度簇中心点被忽视的机率;采用迭代阈值法实现...
关键词：密度峰聚类算法 共享最近邻局部密度 簇中心点 罚处系数 迭代阈值法 
二元裂解算子交替方向乘子法的核极限学习机被引量：1
《电子与信息学报》2021年第9期2586-2593,共8页苏一丹 续嘉 覃华 
国家自然科学基金(62073291)。
凸优化形式的核极限学习机(KELM)具有较高的分类准确率,但用迭代法训练凸优化核极限学习机要较传统核极限学习机的解线性方程法花费更长时间。针对此问题,该文提出一种2元裂解算子交替方向乘子法(BSADMM-KELM)来提高凸优化核极限学习机...
关键词：核极限学习机 2次规划模型 2元裂解算子 交替方向乘子法 
基于柔性多面体的最优核极限学习机算法被引量：1
《计算机工程与设计》2020年第9期2454-2459,共6页苏一丹 麻晓璇 覃华 王保锋 
国家自然科学基金项目(51667004、61762009)。
针对核极限学习机参数优化困难的问题,提出一种基于网格搜索柔性多面体的最优化核极限学习机算法。为高斯核变量和惩罚变量构造二维网格,从网格中选取最小目标函数值所对应的参数点构造初始柔性多面体,解决柔性多面体对初始值敏感的问题...
关键词：核极限学习机 参数优化 网格搜索 柔性多面体最优化搜索 分类精度 
基于最优密度估计的密度峰值聚类算法被引量：2
《计算机工程与设计》2020年第7期1877-1883,共7页覃华 刘政 苏一丹 
国家自然科学基金项目(51667004、61762009)。
针对密度峰值聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks,DPC)聚类无特定形状的实际数据集时聚类精度欠佳的问题,提出一种最优化密度估计的密度峰聚值类算法。使用最优Oracle逼近(Oracle approximating shrinkage,...
关键词：密度峰值聚类算法 K近邻 协方差矩阵 最优Oracle估计 最优密度估计 
K插值单纯形法核极限学习机的研究被引量：2
《电子与信息学报》2018年第8期1860-1866,共7页苏一丹 李若愚 覃华 陈琴 
国家自然科学基金(61762009)~~
针对核极限学习机高斯核函数参数选优难,影响学习机训练收敛速度和分类精度的问题,该文提出一种K插值单纯形法的核极限学习机算法。把核极限学习机的训练看作一个无约束优化问题,在训练迭代过程中,用Nelder-Mead单纯形法搜索高斯核函数...
关键词：核极限学习机 核参数 Nelder—Mead单纯形法 旆值法 
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