计算智能范式创新应用  

Computational Intelligence Paradigms Innovative Applications

作　　者：赵俊娟[1] 

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所

出　　处：《国外科技新书评介》2009年第7期18-19,共2页Scientific & Technology Book Review

摘　　要：目前，系统设计人员面临着一个庞大的数据库，必须对它们进行有效的分析和处理。先进的计算智能范例则对此显示出自身绝妙的优势。它以生物进化的观点认识和模拟智能，主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等，具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点，可以帮助设计复杂鲁棒性的智能系统，对智能机器的执行极为重要。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。

关 键 词：计算智能 应用 创新 人工神经网络 知识自动获取 设计人员 模拟退火 智能系统 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]