基于广义线性区分核支持向量机的说话人确认  

Speaker Verification Based on SVM with GLDS

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作  者:杨于村[1] 蒋燕[1] 

机构地区:[1]华南理工大学电子与信息学院,广东广州510641

出  处:《电声技术》2009年第8期64-67,70,共5页Audio Engineering

摘  要:给出了一种基于广义线性区分核支持向量机方法的VoIP说话人确认算法,给出了直接从G.729,G.723.1(6.3Kb/s)和G.723.1(5.3Kb/s)压缩语音的码流中提取识别参数,采用广义线性区分核的支持向量机进行确认的方法。实验结果表明,该方法可有效地进行VoIP说话人确认。A speaker verification method is proposed for compressing speech of VolP. In this method, identification parameters are extracted directly from the bit streams of G.729 or G.723.1 (5.3/6.3 Kb/s), and then SVM(Support Vector Machine) using GLDS(Generalized Linear Discriminate Score) is adopted. Experiment shows that it is an effective method for VolP speaker verification.

关 键 词:说话人确认 支持向量机 广义线性区分核 G.729 G.723.1 

分 类 号:TN912.34[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

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引证文献:

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