FPNN:优化的过程神经网络模型及其应用  

FPNN:Optimized process neural network model and its application

作　　者：王蕾[1] 平静[1] 宋国杰[2] 

机构地区：[1]安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455002 [2]北京大学信息科学技术学院,北京100871

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第24期136-139,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No60703066~~

摘　　要：利用既定条件下过程神经元与傅里叶神经元的等价性,提出一种优化的过程神经网络模型FPNN,并对等价性进行了证明。FPNN网络在保持了过程神经网络模型表达能力和预测准确率的同时,继承了FNN的优点,大大提高了模型的效率。Through a transformation under certain condition,this paper transforms a PNN model into an identical FNN model, named FPNN model.The equivalence also has been presented in detail.It achieves higher time efficiency without any decrease of representation power or forecast correctness.

关 键 词：傅里叶神经网络 过程神经网络 傅里叶过程神经网络 分类 模型转换 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]