宋国杰

作品数：23被引量：125H指数：6
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发文主题：数据流实时数据集成拓扑结构社会网络数据仓库更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机教育》《综合运输》《计算机科学与探索》《河南师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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新时代智能科学的定位与发展——“2022全国人工智能院长论坛”会议综述被引量：2
《大学与学科》2022年第4期124-129,共6页宋国杰 罗定生 张玺 陈宝权 
2022年9月17日,北京大学在召开智能学科建设20周年大会之际,举办了“2022全国人工智能院长论坛”,来自全国37所高校相关学院的院长通过线上和线下方式参会。论坛的主题为“新时代智能科学的定位与发展”,与会嘉宾围绕“智能科学的内涵...
关键词：智能科学 人工智能 院长论坛 会议综述 学科建设 定位与发展 内涵与外延 北京大学 
面向通行水平最大化的高速公路定价模型被引量：1
《公路》2021年第7期190-194,共5页管伟 高清柳 韩雪龙 宋国杰 
以高速公路的通行水平最大化作为优化目标进行了研究。首先提出影响高速公路出行的若干因素,并通过提出高速公路交通模型得到通行费率、油价与车流量的关系,解释了其意义及如何利用遗传算法学习具体参数。提出了通行水平这一概念,发现...
关键词：高速公路 费率制定 社会最优 遗传算法 交通分配 
基于网络子图表示的铁路运输安全事故分类方法
《综合运输》2020年第7期49-56,共8页林增跃 朱涛 王鹏 宋国杰 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划重大课题(2017X004-A)。
为解决铁路货物运输中的安全事故分类问题,本文提出了一种面向子图表示的铁路运输事故分类方法。运用网络表示学习方法对货运记录进行网络构建,表示出货运记录及记录之间的相似性,通过图卷积神经网络将货运记录网络结构中的节点信息和...
关键词：铁路运输安全 子图 网络表示学习 图神经网络模型 事故分类 
面向移动社会网络的用户年龄与性别特征识别被引量：2
《计算机应用》2016年第2期364-371,共8页李源昊 陆平 吴一凡 韦薇 宋国杰 
国家863计划项目(2014AA015103);国家科技支撑计划项目(2014BAG01B02);北京市自然科学基金资助项目(4152023);中兴通讯研究基金资助项目~~
移动社会网络数据存在网络结构复杂,节点间标签相互影响,包含交互信息、位置信息等多种复杂信息等特点,给识别用户的特征带来了许多挑战。针对这些挑战,通过分析一个真实的移动网络数据,利用统计学分析提取出已标记的不同特征用户间的差...
关键词：移动社会网络 社会网络分析 特征识别 关系马尔可夫网络 
高效的稀有序列模式挖掘方法被引量：2
《计算机科学与探索》2015年第4期429-437,共9页雷雨 李曼 胡卫松 宋国杰 谢昆青 
序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个经典研究问题,目前的研究主要关注于频繁序列模式的挖掘。但是不频繁的序列模式,即"稀有序列模式(rare sequential pattern,RSP)"也可能蕴含着一些不寻常的规律,具有更高的挖掘价值。因此,给出了稀有...
关键词：稀有序列模式 模式挖掘 逐层查找 二分查找 
基于OD稳定模式的高速公路出口流量预测方法研究被引量：3
《交通运输系统工程与信息》2012年第3期122-128,共7页张平 张明欣 宋国杰 董新品 谢昆青 
国家自然科学基金(60874082);北京市自然科学基金(4102026);山西省交通厅科技项目(100115)
从高速公路车辆出入口数据中可以直接提取路网中车辆的OD信息,这些信息在一定程度上反映出车辆时空上的运行状态,更可以通过这类数据对高速公路出口流量的趋势做出合理有效地预测.本研究从真实数据出发,对交通路网中车辆OD的稳定性进行...
关键词：信息技术 交通流预测 OD稳定模式 高速公路出口交通流 信息熵 
基于浮动车数据的城市交通状态估计研究被引量：3
《河南师范大学学报（自然科学版）》2011年第3期162-166,共5页刘栋 穆晓霞 宋国杰 
国家自然科学基金(60703066)
为了获取全面、准确的实时道路交通信息,提出了基于浮动车数据的交通状态估计的方法.对其中涉及的关键技术,如数据筛选、坐标转换、路径跟踪、道路匹配、交通状态评定等,提出了适合实时系统的实用算法和思路.并在北京市浮动车实际数据之...
关键词：浮动车 交通状态估计 智能交通系统 
面向多维时间序列的过程决策树模型被引量：2
《计算机应用》2011年第5期1374-1377,共4页刘栋 宋国杰 
国家自然科学基金资助项目(60703066)
为解决多维时间序列的分类并获取易于理解的分类规则,引入了时序熵的概念及构造时序熵的方法,基于属性选择和属性值划分两方面扩展了决策树模型。并给出了两种构造多维时间序列分类的决策树模型算法。最后,采用移动客户流失的真实数据,...
关键词：多维时间序列分类 熵 决策树 分类规则 
一种基于局部加权学习的自适应交通流预测机制被引量：1
《北京大学学报（自然科学版）》2010年第1期64-68,共5页帅猛 韩磊 谢昆青 宋国杰 马修军 陈冠华 
国家自然科学基金(60703066;60874082);国家高技术研究发展计划专项经费(2007AA120502)资助
结合交通流的特征,提出了一种自适应的交通流预测机制。首先根据训练数据特点,按三相交通流理论对交通状态进行分类,从每个分类对应的训练数据集内提取相应的最佳邻域。在基于局部线性回归模型的预测中,根据邻域中数据点所处状态分别选...
关键词：自适应 局部加权学习 交通流预测 
FPNN:优化的过程神经网络模型及其应用被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第24期136-139,共4页王蕾 平静 宋国杰 
国家自然科学基金No60703066~~
利用既定条件下过程神经元与傅里叶神经元的等价性,提出一种优化的过程神经网络模型FPNN,并对等价性进行了证明。FPNN网络在保持了过程神经网络模型表达能力和预测准确率的同时,继承了FNN的优点,大大提高了模型的效率。
关键词：傅里叶神经网络 过程神经网络 傅里叶过程神经网络 分类 模型转换 
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