子图

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时序图流上的快速子图近似计数算法
《计算机研究与发展》2025年第3期709-719,共11页王晶晶 王延昊 姜文君 曾一夫 祝团飞 
国家重点研发计划项目(2022ZD0118302);国家自然科学基金项目(62202169,62006030,62302061,62302062,62172149,62172372,62372067);湖南省自然科学基金项目(2023JJ40080,2023JJ40081);湖南省教育厅科学研究项目(24B0789);长沙市自然科学基金项目(kq2502339)。
图数据中包含丰富的时间信息,其拓扑结构随时间动态演变,通常建模为时序图流.时序图流由一组节点和一系列带时间戳的有向边组成,节点、时序边随时间动态增加.其中时序子图是由传统子图模式推广而来,不仅考虑拓扑结构,同时将时序边的顺...
关键词：时序子图 子图计数 时序图流 随机采样 图算法 
基于交易采样子图的以太坊钓鱼检测方法
《计算机工程与设计》2025年第3期690-697,共8页雷帮春 孟坤 宋登科 陈大兴 
北京市教委科研计划基金项目(KM201911232002);广东省绿算技术有限公司烽烟研究院科技基金项目(9152223405)。
以太坊提供了图灵完备的去中心网络应用开发和部署环境,所充斥的钓鱼诈骗类应用已成为以太坊的最大安全威胁。为提高以太坊钓鱼检测的效率问题,提出一种基于交易采样子图网络的以太坊钓鱼检测方法。构建目标地址的原始交易子图;设计分...
关键词：以太坊 钓鱼检测方法 交易采样子图网络 网络采样方法 图特征方法 去重特征融合 随机森林分类器 
基于多尺度图注意力网络的电力系统暂态稳定评估
《电力系统自动化》2025年第3期60-70,共11页傅太国屹 杜友田 吕昊 李宗翰 刘俊 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2400800)。
已有基于图深度学习的暂态稳定评估方法考虑了电网的拓扑结构特征,但对电网拓扑结构图中多尺度子图间的信息传递特性没有进行有效建模,导致判稳模型对电网局部与全局动态耦合关系的捕捉不足,降低了模型在复杂扰动下的判稳精度。因此,提...
关键词：暂态稳定评估 深度学习 多尺度子图 特征提取 图注意力网络 
从句子图到篇章图——基于抽象语义表示的篇章级共指标注体系研究
《外语学刊》2025年第1期19-28,共10页张艺璇 李斌 许智星 
国家社科重大项目“先秦诸子典籍知识库建设及词典编纂”(22&ZD262);教育部人文社科一般项目“基于大语言模型的古汉语词义知识库构建”(24A10319028)的阶段性成果。
篇章级共指关系是语言学和计算语言学的研究难点之一。本文在梳理共指理论研究与趋势的基础上,回顾共指语料库的构建与自动解析方法,指出共指语料的构建主要存在以下两个问题:共指关系的标注较为粗疏,也基本不考虑与句子语义结构本身的...
关键词：篇章共指 抽象语义表示 概念同一性 篇章语义结构 语料库 中文信息处理 
基于自监督异质子图注意力网络的虚假新闻检测
《计算机系统应用》2025年第2期237-245,共9页李铭伟 陈浩鹏 李风环 陈宸 
广东省自然科学基金(2021A1515012290);广州市黄埔区国际科技合作项目(2022GH01)。
由于虚假新闻检测任务的现有工作往往忽略了新闻文本的语义稀疏性及丰富信息之间的潜在联系,限制了模型对虚假新闻的理解和识别能力,本文提出了一种基于异质子图注意力网络的虚假新闻检测方法.针对新闻样本的文本、所属党派、主题等多...
关键词：虚假新闻检测 异质图 子图 图注意力网络 自监督对比学习 
给定参数分子图的SDD指标的上界
《井冈山大学学报(自然科学版)》2025年第1期8-13,共6页何雨微 刘蒙蒙 
国家自然科学基金项目(11961040)。
研究了给定边数和悬挂点数的n阶分子图和给定直径n阶分子树的SDD指标的上界,并刻画了相应的极值图。首先根据分子图的顶点、边以及顶点的度之间的关系,构建线性方程组,然后通过解线性方程组得到图G的SDD指标的一个表达式,最终确定了给...
关键词：分子图 SDD指标 极值图 
融合子图选择和邻域过滤的信贷欺诈审核方法
《计算机科学与探索》2025年第2期465-475,共11页唐小勇 王浩东 
国家自然科学基金(62372064)。
信贷欺诈审核是金融欺诈检测领域的研究热点与难点,尤其是大规模金融信贷交易场景下的欺诈检测问题。然而,信贷欺诈审核过程中的欺诈者类节点数量分布极不平衡和欺诈者节点伪装自身问题一直是其所面临的重要挑战。基于此,面向大规模互...
关键词：信贷欺诈审核 大规模动态图 分布不平衡 欺诈伪装 图神经网络 
跨粒度子图对比学习与注意力融合的药物—基因关系预测
《太原理工大学学报》2025年第1期127-136,共10页胡冬冬 彭杨 谭暑秋 朱小飞 
国家自然科学基金项目(62141201);重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX1672);重庆市教育委员会科学技术研究计划重大项目(KJZD-M202201102)。
【目的】阐明药物和基因之间的相互联系是药物开发中的一个重要课题。目前,基于随机游走算法的图神经网络方法在解决药物与基因交互关系识别上已经取得了不错的效果,但是当前的方法,单一子图的方法往往容易忽略掉全局图的信息,不能够很...
关键词：对比学习 图表示学习 关系图神经网络 注意力机制 基因-药物关系预测 
基于双子图和注意力机制的知识图谱补全方法
《计算机应用研究》2025年第1期93-99,共7页周粤 范永胜 桑彬彬 周岩 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62306054);重庆师范大学研究生科研创新资助项目(YKC23022)。
针对现有的知识图谱补全方法捕获知识图谱结构信息能力不足的问题,提出了一种基于双子图和注意力机制以获取全局结构信息完成知识图谱自动补全的模型。该模型首先分别构建以实体和关系为中心的双子图,来分别捕获实体邻域信息和关系结构...
关键词：知识图谱补全 双子图 注意力机制 编码器 解码器 
基于多维数据模型的城市轨道交通资产移交研究与应用
《城市轨道交通》2025年第1期42-45,共4页李颂昕 鲁广超 李霄 
如何将城市轨道交通工程基建期形成的资产安全、完整地移交至各接管单位至关重要,本文通过构建“移交表+电子图纸+BIM模型”的多维数据模型,建立统一的数据标准和操作规范,对资产进行全面的分析和展示,并与其他业务系统数据共享和集成联...
关键词：多维数据模型 数据共享 数据标准 城市轨道交通 基建期 电子图纸 系统稳定性 数据质量 
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