基于浮动车数据的城市交通状态估计研究  

City Traffic Status Estimation Based on Floating Car Data

作　　者：刘栋[1] 穆晓霞[1] 宋国杰[2] 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡453007 [2]北京大学信息科学技术学院,北京100871

出　　处：《河南师范大学学报（自然科学版）》2011年第3期162-166,共5页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60703066)

摘　　要：为了获取全面、准确的实时道路交通信息,提出了基于浮动车数据的交通状态估计的方法.对其中涉及的关键技术,如数据筛选、坐标转换、路径跟踪、道路匹配、交通状态评定等,提出了适合实时系统的实用算法和思路.并在北京市浮动车实际数据之上,编程模拟实现了北京市交通状态估计的原型系统,验证了该方法的有效性,为城市交通状态估计提供了可行的解决途径.To get comprehensive and accurate real-time traffic status information,a method of traffic status estimation is proposed based on floating car data,and practical algorithms and methods on the major techniques are presented,including Data Filtering,Coordinate Conversion,Path Tracking,Road Matching and Traffic Status Classification.Based on Beijing city floating car data,the implementation of Beijing city traffic status estimation prototype system is simulated by programming.Finally,the feasibility of the method is validated by practical application.

关 键 词：浮动车 交通状态估计 智能交通系统 

分 类 号：N55[自然科学总论] G658.3[文化科学—教育学]