过程数据压缩算法SDT的改进研究与应用  被引量:5

Research and Application of Improved Process Data Compression Algorithm-SDT

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作  者:张望[1] 陈新楚[1,2] 卢定兴 

机构地区:[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350008 [2]福州福大自动化科技有限公司,福建福州350008 [3]福建省工业自动化工程技术研究中心,福建福州350008

出  处:《工业控制计算机》2009年第8期1-3,6,共4页Industrial Control Computer

摘  要:对传统的SDT(Swinging Door Trend)过程数据压缩算法进行算法分析与改进研究,并在此基础上提出了综合去异常值、简单滤波、自适应压缩偏移量与还原曲线平滑化的改进型SDT压缩算法。算法结构简单、计算速度快,以MATLAB为研究仿真工具,通过算法的移植已经成功地应用于工业实时数据库产品FD-RDB中,获得了良好的过程数据压缩质量与还原效果。对工业实时数据库的过程数据压缩算法的设计开发具有很好的参考意义。Propose an improved SDT(Swinging Door Trend) compression algorithm integrated with the elimination of wild value,easy filtering,adaptive compression offset and curve smoothing,base on the study of traditional SDT algorithm.Due to simple internal structure arid short calculating periods based on the research platform of MATLAB,this improved algorithm has been successfully used in industrial real-time database product called FD-RDB,and performed well both in compression and decompression of application.

关 键 词:过程数据压缩 SDT算法 改进 MATLAB仿真 应用 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP273.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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