ARIMA与指数平滑法在我国人口预测中的比较研究  

作　　者：涂雄苓[1] 徐海云[1,2] 

机构地区：[1]桂林工学院数理系,广西桂林541004 [2]中南财经政法大学信息学院,武汉430060

出　　处：《统计与决策》2009年第16期21-23,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10661006)

摘　　要：文章建立了基于人口时间序列资料的ARIMA和指数平滑法人口预测模型,并将二者进行比较,得出最优模型为ARIMA(2,2,1)模型;用此模型对我国2006～2015年人口数作出了估计。结果表明,ARIMA模型更适合我国人口时间序列数据的拟合;我国总人口在未来十年内仍会增长,但增长速度渐趋缓慢,到2010年末,我国人口将达到13.39亿。

关 键 词：人口 ARIMA模型 指数平滑法 预测 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]