多目标优化的粒子群算法研究  

Research on the Particle Swarm Optimization with Multi-Objective Optimization

作　　者：刘玉喜[1] 于延[1] 冯卉[2] 

机构地区：[1]哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,黑龙江哈尔滨1500025 [2]哈尔滨师范大学阿城学院,黑龙江哈尔滨1500025

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第9期86-87,91,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：2009年黑龙江省新世纪教改工程项目资助;黑龙江省重点学科与重点实验室资助项目

摘　　要：本文介绍了粒子群优化算法PSO中的多目标优化的粒子群算法及其应用,并将其运用在防守对方多个前锋球员的进攻威胁,以粒子群算法随机性来适应不断变化的形势。The paper introduces the algorithm and application of multi-objective optimization in pal-ticle swarm optimization. Moreover, utilizing the particle swami optimization multi-objective optimization to defend the attacking of other side avant guard players and to adapt the unceasingly changed situation by the grain of the subgroup algorithm randomness.

关 键 词：粒子群 粒子群优化算法 多目标优化 算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]