基于免疫RBF神经网络的语音情感识别  

Emotion Recognition of Speech Signals Based on the Immune Radial Basis Function Networks

作　　者：邓广慧[1] 荆东星[1] 叶吉祥[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第9期153-155,158,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：湖南省科技计划资助项目(06FJ3161);湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50109)

摘　　要：本文针对语音情感识别中BP神经网络收敛速度慢和正确率低的问题,提出了一种训练径向基函数(RBF)网络的混合算法。在语音情感特征提取的基础上,采用免疫RBF神经网络进行情感识别,同时还训练了一个BP网络进行对比实验,得到了比较理想的识别结果。A hybrid algorithm to design the RBF network is proposed, so as to overcome the shortcomings that the back propagation neural networks （BPNN） have low rate of correct identification and the training process is slow. On the basis of the extraction of the speech signal features the immune radial basis function （IRBF） network and the network BP are trained. By comparing the RBF network with the BID network, the computer simulations demonstrate that the RBF network designed in this method has better performance.

关 键 词：情感特征提取 情感识别 径向基函数网络 免疫算法 免疫径向基函数网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]