检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学运输工程系
出 处:《西南交通大学学报》1998年第4期387-393,共7页Journal of Southwest Jiaotong University
摘 要:为解决车站到发线的合理运用问题,采用遗传算法建立了到发线运用的染色体结构和适应度函数,对这种复杂的非线性组合优化问题进行了仿真。实例表明,采用自然选择和自然搜索的GA对到发线安排进行优化,其结果优于人工安排。To rationally arrange arrival and departure lines in district stations, which is a problem of complex nonlinear combinational optimization, GA(genetic algorithm) is employed to establish a chromosome structure and a fitness function for the arrival and departure lines. Simulation and optimization are carried out. An example shows that the optimization results obtained by using GA with natural selection and natural search is better than those obtained manually.
分 类 号:U291.3[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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