检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]福建农林大学计算机与信息学院,福州350002 [2]福州大学图书馆,福州350002
出 处:《计算机与数字工程》2009年第7期77-80,共4页Computer & Digital Engineering
摘 要:面向语义是提高检索效率的有效途径。基于本体技术,提出了一个面向特定领域的信息检索模型,重点研究了结合本体的信息收集、信息抽取以及语义推理技术,并分析了模型在手机本体领域的应用。通过本体的语义推理,提高了检索系统的查全率和查准率。Semantic-based is an effective way to improve the ability of information retrieve. This paper proposes an ontology-based information retrieval model which is for special field, focuses on the ontology-based Information Collection, information extraction and semantic reasoning, and analyzes the model's application in the field of mobile phone. Ontology-based semantic reasoning raises the system's recall and precision.
关 键 词:领域本体 语义检索 主题蜘蛛 信息抽取 LUCENE
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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