基于关联规则发现的Web访问模式挖掘  

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作  者:谢晶[1] 

机构地区:[1]中国科学技术大学,安徽230026

出  处:《天津科技》2009年第4期78-79,共2页Tianjin Science & Technology

摘  要:提出了一种挖掘网站用户访问模式知识的新聚类方法。利用关联规则挖掘方法,首先构造出反映网站用户频繁访问行为的访问集(基类),然后对相似的基类进行归并,从而获得最终描绘网站用户访问行为的模式知识(聚类集合)。

关 键 词:网站访问 模式挖掘 聚类学习 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393.092[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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