聚类学习

作品数：42被引量：165H指数：6
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相关作者：陈光眭海刚孙昊关慧敏宋彤更多>>
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细微特征增强的多级联合聚类跨模态行人重识别算法被引量：2
《电子测量与仪器学报》2024年第3期94-103,共10页范馨月 张阔 张干 李嘉辉 
国家自然科学基金(62271096)项目资助。
目前跨模态行人重识别研究注重于通过身份标签在全局特征或局部特征上提取模态共享特征来减少模态差异,但却忽视了具有辨别力的细微特征。为此提出了一种基于特征增强的聚类学习网络,该网络通过全局和局部特征来挖掘并增强不同模态的细...
关键词：行人重识别 跨模态 随机颜色转换 细微特征增强 多级联合聚类学习 
多故障场景下基于主动学习的暂态电压安全评估与安全裕度估计被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2023年第11期1336-1346,共11页陈阳 陆超 刘迪 贺静波 
国家电网总部科技项目(编号:52094021N00N)。
对于电力系统暂态电压安全评估与安全裕度估计的问题,传统的分析方法难以应对新型电力系统的复杂性与多样性,基于数据驱动的方法为暂态电压安全在线评估提供了新思路,但也存在着物理意义模糊、训练复杂度高、可拓展性差等问题。针对上...
关键词：安全域 安全裕度 数据驱动 主动学习 shapelet聚类学习 
基于聚类学习的城市拓展区网点销量预测平台设计与实践
《车用能源储运销技术》2023年第2期39-44,共6页张雪 盖沂伟 吕奇光 段正锋 
随着云南经济高速增长和中国石油在滇一体化发展,如何通过数据挖掘和信息化手段提高网点决策精准性,成为打好网络开发攻坚战的一大重要议题。以此为目标,云南销售公司发展计划部和玉溪分公司在梳理现有调查及预测方法的基础上,充分整合...
关键词：销量预测 大数据挖掘 机器学习 聚类分析 
融合注意力机制与权重聚类学习的行人再识别
《计算机工程与应用》2022年第20期157-164,共8页孙姣 杨有龙 车金星 
国家自然科学基金(71971105);江西省双千计划(jxsq2019201064);国家统计局项目(2020LZ03);陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-133)。
行人图像在行人再识别中常通过行人检测器自动检测获得,不仅包含行人主体,还包含一些干扰信息(比如,背景、遮挡等)。在基于注意力机制的行人再识别中,增强了对具有显著性特征行人部件的关注,削弱了对带有干扰信息部件的关注,有利于提取...
关键词：行人再识别 深度学习 注意力网络 注意力权重 聚类算法 
基于多源交配选择策略的重组算子与多目标优化研究被引量：3
《电子学报》2021年第9期1754-1760,共7页张屹 陆逸舟 王帅 陆曈曈 
国家自然科学基金(No.51875053);科技部重点研发计划项目(No.2018YFC1903101)。
本文提出了一种基于多源交配选择的多目标进化算法(Multi-source Mating Selection based Multi-objective Evolutionary Algorithms,MMSEA).在MMSEA算法中,谱聚类被用来挖掘种群规则特性,基于所获得的种群结构化信息设计了一种多源交...
关键词：聚类学习 进化算法 交配选择 多目标优化 
基于Dirichlet过程混合模型的指节偏移测度特征学习被引量：1
《计算机集成制造系统》2019年第9期2305-2313,共9页杨世强 乔丹 弓逯琦 李德信 
国家自然科学基金资助项目（51475365）;陕西省自然科学基础研究计划资助项目（2017JM5088）~~
针对人机协调装配光强相对稳定的室内环境,为获取指节图像特征,丰富手部位姿信息,提出基于无穷Dirichlet过程混合模型的指节识别方法。在局部Markov假设的基础上,将条件随机测度的学习问题转化为随机聚类学习问题;运用无穷Dirichlet过...
关键词：无穷Dirichlet过程 GIBBS采样 图像识别 指节偏移测度 随机聚类学习 
基于线性判别分析的迁移学习
《电子世界》2019年第6期19-20,23,共3页车志勇 
在进行迁移学习之前,特征提取是一个重要的步骤。直到目前,特征提取的方法已经被广泛应用在回归学习,聚类学习和分类。这篇文章提出了一个新颖的基于线性判别分析的迁移学习方法,此方法分两步完成。首先,我们映射源域数据进入一个空间,...
关键词：线性判别分析 迁移 特征提取 聚类学习 学习方法 数据分离 投影方向 离散度 
自适应聚类学习的道路网提取方法被引量：3
《测绘通报》2018年第11期30-35,共6页陈光 薛梅 陈良超 眭海刚 
国家重点研发计划(2018YFB0505400);重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(cstc2017shmsA120008);2018年重庆市技术创新与应用示范(产业类)重大主题专项(cstc2018jszx-cyztzx0057)
针对复杂场景道路样本特征异质性导致的分类器过拟合问题,本文提出了一种基于自适应聚类学习的道路网自动提取方法。方法以高分辨率遥感影像和旧时相路网矢量数据为输入,在矢量数据引导下自动获取对象化的正负样本;提出了一种道路样本...
关键词：道路提取 聚类 遥感影像 导航路网 支撑向量机 面向对象 
一种基于层次化聚类学习的区块链共识方法被引量：1
《信息技术与信息化》2018年第9期17-18,21,共3页尚新 赵鹏 
为解决目前主流区块链中普遍采用的POW、POS或者PBFT等共识算法存在算力浪费或者TPS处理效率低等问题,本文提供了一种利用层次化聚类学习在区块链中达成共识的方法。该方法具体步骤如下:确定区块链中带聚类节点筛选指标;根据指标,计算...
关键词：区块链 聚美学习 共识 
基于改进综合区域匹配的图像检索算法研究
《电子制作》2018年第14期22-23,80,共3页薄璐 
2016年陕西职业技术学院校本课题<基于多区域综合匹配的图像检索算法研3究>(2016YX010)
论文使用基于内容的图像检索技术,通过对模糊C均值图像分割算法和综合区域匹配算法的研究,提出了一种基于聚类学习图像特征区域重要性决策规则,并结合图像特征区域的重要性因子,研究了一种改进的综合区域匹配算法。分别对WANG DATA和Cor...
关键词：FCM 聚类学习 IRM 显著性因子 图像检索 
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