范馨月

作品数：34被引量：91H指数：5
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供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题：时间开销自适应线特征布置方法信息矩阵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《电气电子教学学报》《数据采集与处理》《通信学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
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基于背景修复的动态SLAM
《数据采集与处理》2024年第5期1204-1213,共10页李嘉辉 范馨月 张干 张阔 
国家自然科学基金(62271096)。
视觉同时定位与地图构建(Simultaneous localization and mapping,SLAM)过程中,动态物体引入的干扰信息会严重影响定位精度。通过剔除动态对象,修复空洞区域解决动态场景下的SLAM问题。采用Mask-RCNN获取语义信息,结合对极几何方法对动...
关键词：同时定位与地图构建 语义分割 对极几何 RGB修复 深度修复 
V2G中基于PUF的轻量级匿名认证协议
《通信学报》2024年第10期129-141,共13页范馨月 刘洁 何嘉辉 
国家自然科学基金资助项目(No.62271096)。
针对现有车辆到电网(V2G)网络认证协议中功能不够完善、通信开销大、计算开销高等问题,提出了一种基于物理不可克隆函数(PUF)的轻量级匿名认证协议,可以抵抗机器学习建模攻击。所提协议采用哈希函数和ASCON密码算法,实现车辆、充电桩和...
关键词：匿名认证 用户撤销 物理不可克隆函数 轻量级 车辆到电网 
一种条件隐私保护的V2G无证书高效聚合签密方案
《电信科学》2024年第9期88-98,共11页刘洁 范馨月 何嘉辉 
国家自然科学基金资助项目(No.62271096)。
针对无证书签名方案不能满足消息机密性,大多数签密方案又存在安全功能不完善、效率低等问题,基于椭圆曲线加密技术提出一种适用于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)的无证书聚合签密方案。车辆的部分公私钥由自身生成,避免了密钥托管问...
关键词：无证书 条件隐私保护 二元多项式 聚合签密 可撤销性 
基于掩模重构与动态注意力的跨模态行人重识别
《激光与光电子学进展》2024年第10期255-264,共10页张阔 范馨月 李嘉辉 张干 
国家自然科学基金(62271096)。
跨模态行人重识别是一项具有挑战性的行人检索任务。现有研究侧重于通过提取模态共享特征来减小模态间差异,忽视了对模态内差异和背景干扰的处理。为此,提出了一种掩模重构与动态注意力(MRDA)网络,该网络通过重构人体区域特征来消除背...
关键词：行人重识别 跨模态 掩模重构 双流网络 动态注意力 
细微特征增强的多级联合聚类跨模态行人重识别算法被引量：2
《电子测量与仪器学报》2024年第3期94-103,共10页范馨月 张阔 张干 李嘉辉 
国家自然科学基金(62271096)项目资助。
目前跨模态行人重识别研究注重于通过身份标签在全局特征或局部特征上提取模态共享特征来减少模态差异,但却忽视了具有辨别力的细微特征。为此提出了一种基于特征增强的聚类学习网络,该网络通过全局和局部特征来挖掘并增强不同模态的细...
关键词：行人重识别 跨模态 随机颜色转换 细微特征增强 多级联合聚类学习 
点线特征融合的双目视觉SLAM算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2022年第6期1191-1196,共6页陶交 范馨月 周非 
厅市共建智能终端四川省重点实验室开放基金课题项目(SCITLAB-0014)资助.
在低纹理场景中,基于点特征的同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)算法很难追踪足够多的有效特征点,系统甚至无法正常工作.众所周知,丰富的线段特征存在在人造结构化环境中的地面与墙面交界处.因此,提出一...
关键词：机器视觉 视觉SLAM 梯度密度滤波器 点线特征权重 PROSAC算法 
多分支融合局部特征的行人重识别算法被引量：7
《计算机工程与应用》2021年第18期213-219,共7页肖雅妮 范馨月 陈文峰 
大部分结合深度学习的行人重识别算法主要以单分支的网络结构为主,且大多利用图片的全局特征信息,这样易错失关键行人信息,导致度量学习效果、算法精度下降。因此,为使网络获取到更多的关键行人信息,减少对行人局部、细节信息的错失,加...
关键词：行人重识别 多分支网络 随机擦除 局部特征 深度学习 
无线传感器网络中能效优化的自适应节点选择算法被引量：3
《传感技术学报》2019年第11期1738-1744,共7页杨伊 范馨月 周非 郭浩田 
国家自然科学基金项目(61471077)
在无线传感器网络多目标跟踪的传感器管理问题中,跟踪精度和传感器节点寿命是两个重要的性能指标。针对在提高跟踪精度时现有算法复杂度较高的问题,本文采用基于目标预测位置的Mahalanobis距离为传感器节点观测信息量度量,同时利用三角...
关键词：无线传感器网络 节点选择 多目标跟踪 综合优化指标 扩展卡尔曼滤波 
图像分类卷积神经网络的反馈损失计算方法改进被引量：17
《小型微型计算机系统》2019年第7期1532-1537,共6页周非 李阳 范馨月 
国家自然科学基金项目(61471077)资助
当前在图像分类领域,卷积神经网络主要通过反向传播算法训练权重和偏置.在参数的训练过程中,网络的实际输出与样本标签之间的反馈损失计算方式会影响到卷积神经网络对图像的最终分类性能.本文研究发现,当增大训练样本标签的维度,提高不...
关键词：图像分类 卷积神经网络 sigmoid激活函数 交叉熵损失函数 
民用渔船雷达动态组网的避障连通恢复方法
《电讯技术》2018年第10期1163-1169,共7页范馨月 高建军 周非 
国家自然科学基金资助项目(61471077);电子科技大学新型微波探测技术工程中心开放基金
为了有效地整合海域内数目众多却各自分散的民用渔船雷达资源,提出了一种利用动态组网对不同区域渔船的避障连通恢复方法。首先,从数据融合的角度简单论证了民用渔船雷达动态组网的可能性和必要性;然后,将每艘渔船视为一个配置有传感器...
关键词：民用雷达 动态组网 避障连通恢复 数据融合 最小生成树 
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