GIBBS采样

作品数:87被引量:609H指数:8
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:刘伟峰彭华王冠伟张春霞王琨更多>>
相关机构:杭州电子科技大学国防科学技术大学西北工业大学北京大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于最小故障的充电桩检测策略构建方法研究
《电测与仪表》2024年第11期219-224,共6页陆蔺 沈涵颖 卜树坡 
国家自然科学基金资助项目(61505028);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJD510007)。
随机测试是发现和分析充电桩故障的重要手段,针对充电桩系统故障频繁发生,文中提出一种充电桩检测策略生成方法,利用测试过程的马尔可夫性将测试顺序建模为马氏链决定的随机变量。通过对转移顺序进行Gibbs随机采样建立马氏链以得到固有...
关键词:充电桩 随机测试 GIBBS采样 最小故障 马氏链 
基于贝叶斯估计的空间函数型自回归模型及其应用
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2024年第3期104-112,共9页杨炜明 李明杰 
重庆市自然科学基金项目资助(CSTC2020JCYJ-MSXMX0394).
目的为了研究函数型数据中响应变量的空间相关性,根据现有研究方法,对具有空间依赖性的函数型数据进行研究,并提出其模型的贝叶斯估计方法。方法以典型空间自回归模型为基础,根据函数响应变量的空间依赖性,假设响应变量和解释变量间存...
关键词:函数型数据分析 贝叶斯估计 GIBBS采样 随机游动的Metropolis-Hastings算法 
基于协变量的一类贝叶斯社区检测算法
《长春理工大学学报(自然科学版)》2024年第2期134-142,共9页冯丛慧 施三支 
国家自然科学基金(11601039);吉林省教育厅项目(JJKH20210809KJ)。
在复杂网络系统研究中,社区检测是挖掘网络数据内部结构信息的重要方法之一。提出了一个含有节点协变量信息的度修正随机块模型的贝叶斯社区检测算法,通过基于随机森林的算法选择重要的节点协变量,应用与协变量相关的随机划分模型划分...
关键词:BAYES DCSBM 社区检测 随机森林算法 GIBBS采样 
基于逆高斯随机过程的混凝土梁桥抗力退化模型被引量:2
《东南大学学报(自然科学版)》2024年第2期303-311,共9页徐望喜 钱永久 金聪鹤 龚婉婷 
国家自然科学基金资助项目(51778532)。
为准确体现混凝土梁桥抗力退化的时变性与随机性,运用逆高斯(IG)随机过程建立了结构抗力退化模型.基于现场检测数据,采用贝叶斯更新理论对IG随机过程进行实时更新.针对IG随机过程中的参数因先验分布与后验分布非共轭而难以采样估计的问...
关键词:桥梁工程 抗力 逆高斯(IG)随机过程 混合Gibbs采样 
贝叶斯图弹网模型及其推广
《统计与决策》2024年第6期56-61,共6页叶贇鑫 傅德印 
国家社会科学基金资助项目(18BTJ038);甘肃省科技厅软科学专项(23JRZA438)。
文章利用贝叶斯弹网模型在小样本高维数据变量选择上的优势,将弹网正则化方法与高斯图模型相结合,提出了贝叶斯图弹网(BGEN)模型,并通过分块Gibbs采样方法对精度矩阵进行估计;同时,为了让所提出的模型能够在高维数据下拥有更好的性能以...
关键词:高斯图模型 贝叶斯自适应弹网 分块Gibbs采样 协方差矩阵估计 
基于Hash的Gibbs采样关联规则挖掘快速算法
《软件》2024年第2期184-186,共3页徐佳 
Gibbs采样算法作为一种特征选择方法在关联规则挖掘方面具有较好的效果。为了进一步加快基于Gibbs采样的关联规则挖掘算法,提出了一种基于Hash结构的Gibbs采样关联规则挖掘算法。该算法改进了二分类数据的存储方式,建立十进制数组,将非...
关键词:GIBBS采样 关联规则 时间成本 
多阶段复杂退化产品的可靠性统计模型
《重庆师范大学学报(自然科学版)》2024年第1期74-85,共12页周子韩 凡红梅 缪思巧 唐家银 
教育部人文社会科学研究规划基金项目(No.20XJAZH009);西南交通大学2020本科教育教学研究与改革项目(20201033);西南交通大学2020年度研究生研究类教育改革项目(No.YJG4-2020-Y035);四川省教育厅高等教育人才培养质量和教学改革项目(No.JG2018-143);中央高校基础研究培育专题2021年度项目(No.2682021ZTPY018)。
针对多阶段退化产品,基于性能退化响应数据的回归统计拟合,建立变速率复杂退化可靠性评估模型。首先利用分段回归拟合对性能退化数据进行变点回归建模,推导变点分布的极大似然函数;其次鉴于模型的复杂性,变点估计的最大似然估计无法得...
关键词:多阶段退化 变点 Schwarz信息准则 GIBBS采样 可靠性 
拉普拉斯分布参数的近似贝叶斯估计
《应用概率统计》2024年第1期18-32,共15页杨彦娇 王立春 
国家自然科学基金项目(批准号:11371051)资助。
拉普拉斯分布是刻画尖峰厚尾数据的重要分布之一.本文提出拉普拉斯分布两参数具有显式解的线性近似贝叶斯估计,通过理论证明和数值模拟验证了线性近似贝叶斯估计相比其他估计的优越性,并考察了线性近似贝叶斯估计随着样本量增加的渐近性质.
关键词:拉普拉斯分布 线性贝叶斯方法 GIBBS采样 二次损失 
基于Gibbs采样和残差连接的AlexNet蔬菜识别算法被引量:1
《计算机时代》2023年第9期43-47,共5页刘嫚嫚 代琦 
为了进一步提高蔬菜识别的精度,提出了基于Gibbs采样和残差卷积神经网络的蔬菜识别算法,本文将其命名为GiRAlexNet算法。根据马尔科夫随机场与吉布斯随机场的等价性构建图像概率模型,用Gibbs采样获取最优样本点集合,随机取点切割图片。...
关键词:蔬菜识别 MRF GIBBS采样 Alexnet 残差结构 切割图像 
基于LDA的电影主题自动分类方法的研究
《计算机与网络》2023年第3期58-61,共4页李璐 王妍 王艳娥 杨倩 
一般专项科研计划项目(2022JK0515)。
针对传统采用人工方式对电影主题进行分类存在主观性强、分类标准不统一的问题,提出了一种基于LDA的电影主题自动分类方法,通过对电影简介数据进行建模,计算出电影主题的概率主题模型的联合分布公式,使用Gibbs采样算法求解联合分布公式...
关键词:LDA GIBBS采样 电影主题 自动分类 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部